上交大大数据与云计算怎么样？_百度知道
上交大大数据与云计算怎么样？
近日收到了上交大软件工程大数据与云计算（单证）的通知……对这个东西实在不了解，求大神指点（有这个专业毕业的学长给讲讲就更好了~）1、单证究竟吃不吃亏？2、毕业后的就业情况（千万别扯很久以后的看不到的将来的就业前景…………我本科就找了一个说是将来很有市场的专业，结果四年过去了将来时仍然是将来时…………）在此拜谢！！！
提问者采纳
我是海客宝ERP云计算的产品经理。针对您这个问题我来回答下：大数据与云计算当然是一个好专业。不过学不学得好就是另外一回事，从我们公司招聘面试的情况，我发现很多大学四年本科的计算机系同学，很多基础知识都不掌握。比如不知道什么是MD5,不知道非对称加密是怎么一回事，也不了解https的工作原理。 甚至连用html来画一个 table 都不会，CSS,javascript 都了解不深入。 总结：专业是好专业。好专业更要用心学。单位招聘看的是实际的技能，不是一纸空学历。
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大数据与云计算并肩商业深度分析
　　当遇到，究竟会发生怎样奇妙的化学反应?
　　在纷享销客CEO罗旭看来，借助云和大数据，级移动应用可以充分利用碎片化时间，围绕人和业务，提高企业的运行效率。
　　作为一家专门为销售管理提供移动解决的企业，纷享销客首次将客户关系管理()和办公协同在移动端打通，改变了众多的销售管理方式。
　　罗旭称，公司近期的目标是，用2到3年时间占领60%的市场份额，主导整个移动销售管理市场。未来，罗旭希望能够将应用免费，通过足够多的用户规模，开发基于大数据的增值服务产品。
　　瞄准数据市场
　　云计算正在改变IT模式，大数据正在改变商业世界。“这可以看做是IT模式发展的拐点。”神州信息集成解决方案SBU副总裁何晓刚这样评价，“过去可能是技术带动着IT发展，现在则有所不同。”
　　毫无疑问，云计算与大数据密不可分。风河公司中国区副总裁韩青认为，“云计算归根结底要解决的问题是帮助人们通过海量数据来做出明智的决策。”
　　“这个决策，大可以到国家、城市、企业的商业事务，小可以到一位女士应该去哪里购买自己适合的裙子，或者一个小伙子应该去哪里购买自己喜欢的照相机。”韩青形象地解释道。
　　罗旭表示，纷享销客已打通了协作管理工具和CRM的数据。数据打通之后，用户可以直接在企业协作平台的信息流中嵌入客户和销售数据。销客已打通了协作管理工具和CRM的数据。数据打通之后，用户可以直接在企业协作平台的信息流中嵌入客户和销售数据。
　　罗旭表示，通过对每一位员工的数据采集，纷享销客在后台自动记录员工每一天的工作结果、每一次指令的完成得分、反馈时间等参数，自动对员工和管理者的工作效率做出记录、分析、统计和排比，按月、按年给出报告，从而为企业的公平管理和效率管理提供真实的数据。
　　“过去各家可能还有所分工，但现在趋势很明显，大家都在往云服务这个方向努力，都在抢占或者建立公有云的服务，将更多用户拉到公有云服务平台上。”何晓刚如是说。
　　“云计算和实际上是一个问题的两个方面，这两个方面通过大数据联系起来。”韩青表示，“也就是说，云计算就是对来自四面八方各个角落的大量数据进行集中化可处理，这些数据都是通过物联网来收集和传输的。”而数据的价值在未来不可估量。
　　用时间换空间
　　“云计算正帮助大数据更加平民化。”中国铝业公司管理部副主任文欣荣表示，“没有云计算就没有大数据，因为计算能力解决不了，数据就不能分析。”
　　而解决这一问题，现在看来只是时间的问题。事实上，很多大公司已经在慢慢过渡。文欣荣表示，“云计算的全面推广应用还需要时间换空间。”
　　“原有的架构不可能说抛弃就抛弃，否则将造成比较大的浪费。”文欣荣打比方说，“一个公司如果原来在运行系统上投资了1000万元，而它投资云计算平台只需500万元。虽然通过云计算的应用，公司可以节省很大一部分运营成本，但是之前的投资就等于白白浪费了。”
　　因此，“相对而言，在引入应用云计算方面，中小企业远远优于大企业。但是发展云计算、应用大数据将是任何企业未来所选择的一个方向。”
　　同时，将来“IT将慢慢告别高大上。”何晓刚认为，“IT将越来越廉价，就像一个人生下来就有呼吸空气饮用水等权利一样。”
　　“目前，公有云间的竞争主要是安全、稳定、价格。”何晓刚表示，“价格背后是不是可靠，价格是否合理，是自建合适还是租合适，类似于买房和租房的道理。”
　　规范运营政策
　　“云计算是工业时代的电，大数据就是福特生产线，就是钢铁工业。”集团王坚曾这样将这三者串联起来。
　　也就是说，“没有钢铁，就没有电，就不会有大规模工业化生产。没有云计算，大数据不会出来。”王坚表示，“大数据，就是那条能起来的福特生产线。到了最后，大家应该会忘记了云计算，只记得福特。所以是，看得见的前端，看不见的后台。”
　　“关键是将它们联系应用起来，运用到产业中。”文欣荣表示，“前两年各地政府纷纷建立云计算产业园，但实际效果并不理想，主要原因就在无法落地。”
　　上半年，多地政府推出云计算产业发展相关规划政策，鼓励云计算技术和应用创新。广东省发布了《广东省云计算发展规划(年)》;贵州省发布了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(年)》，着力推动云计算在城市建设和行业发展中的应用。
　　随着云的发展，云计算安全、大数据隐私保护可谓是无法绕过的话题。
　　“特别是在云计算和物联网环境中，安全性问题是相互影响并且会快速蔓延的。”韩青举例说，“你的设备在中国，但安全隐患可能来自国外。再例如，一个设备出问题可能导致与它互联的许多设备发生问题。如何在设计、生产、运行的各个环节都能有效地避免和防止安全性问题。”
　　因此，还需要“机制、体制来规范产业发展。”文欣荣表示，目前，“没有运营‘云’的有关法律、法规。”
　　“银行有准入制度，因此可以放心地把钱存到银行，或者再转到另一家银行。”文欣荣表示，但是，“云计算公司把数据迁移到另外一家云计算公司怎么做，数据是不是统一，目前还解决不了这个问题。政府应该提供一个公平、公正、规范的云计算市场给大家，这才是关键所在。”
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[ 责任编辑：张可 ]
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关注Chinabyte大数据时代来临！云计算课程可以免费学-行情-龙巢网
大数据时代来临！云计算课程可以免费学
龙巢网?Looedu
11:27:11 作者：于歌 责任编辑：zhangchao 原创
阅读提示：
近日，小编从黑马程序员获悉，该校将于10月31日开设JavaEE+hadoop大数据训练营。此次开设的JavaEE+hadoop大数据课程仍将借鉴原有的成功模式，由CSDN和中关村软件园牵头举办，沿用传智播客的教学体系，由传智播客精英师资负责教学实施。
&&& 近日，小编从获悉，该校将于10月31日开设JavaEE+hadoop大数据训练营。此次开设的JavaEE+hadoop大数据课程仍将借鉴原有的成功模式，由CSDN和中关村软件园牵头举办，沿用传智播客的教学体系，由传智播客精英师资负责教学实施。
&&& 该课程重点培养掌握JavaWEB、 JDBC和Oracle数据库、Struts、Hibernate、Spring、Spring MVC、MyBatis开发技术的实战与理论双结合型工程师，重点讲解jQueryEasyUI、WebService、Maven、云计算之大数据处理Hadoop、Activiti工作流、全文检索、MongoDB等多项JavaEE热门技术。
&&& 课程安排：
&&& 第一阶段：Html+CSS+JavaScript基础；&&& 第二阶段：JavaWEB+JavaMail开发技术+网上银行交易系统+网上在线支付；&&& 第三阶段：Struts2+Hibernate+Spring+Maven+CVS/SVN+项目管理+CRM项目；&&& 第四阶段：JavaScript高级+AJAX/jQuery+JQueryEasyUI+Activiti工作流+企业协同OA项目+国家电力项目+新BOS物流管理系统+ERP项目；&&& 第五阶段：oracle+数据库优化+luncene/solr+webService+springMVC+MyBatis+Jfreechart/Poi+杰信商务平台+移动电子商城+药品集中采购系统；&&& 第六阶段：MongoDB+linux+云计算之大数据处理Hadoop；&&& 第七阶段：就业面试与指导、现场招聘。
&&& 通过本课程多个真实项目的训练，学员可掌握软件架构设计思想、搜索引擎优化、工作流技术、缓存系统设计、网站负载均衡、系统性能调优等技术，让学员毕业后具备相当于两年左右的软件开发经验。
&&& 据黑马程序员介绍，通过2年的实际运营，该校发现市场上云的概念很火，但实际招聘的需求和职位却很少。为了适应市场的发展，让课程的重点以及学员的学习重点更加突出，同时也让课程继续保持先进性。自2014年8月起，该校决定对JavaEE+hadoop大数据课程进行微调，具体措施如下：
&&& 《JavaEE+hadoop大数据课程》培训4个月期间内主要学习JavaEE课程，培训结束后不急着找工作，并且想学习云计算的同学，可以选择留校免费继续学黑马程序员的《云计算之大数据处理Hadoop2课程&&周末班或者脱产班》，学完后再找工作。
&&& 地址：北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园9号楼国际软件大厦，咨询电话：010-。
上课地点：北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园9号楼2区副厅3层
开课学校：
学费：￥9600
龙巢价：￥9600
上课地点：北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园9号楼国际软件大厦2区3层
开课学校：
学费：￥14900
龙巢价：￥14900
上课地点：北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园9号楼国际软件大厦2区3层
开课学校：
学费：￥15980
龙巢价：￥15980
上课地点：北京市昌平区回龙观霍营西大街新世纪商城4层
开课学校：
学费：￥5000
龙巢价：￥4500
上课地点：北京海淀区清河公交集团党校第一教学楼414室
开课学校：
学费：￥6000
龙巢价：￥5400
上课地点：清华大学华业大厦三层
开课学校：
学费：￥8800
龙巢价：￥7920
(随到随学班)
上课地点：深圳市南山区南新路3058号钰龙园D座3楼
开课学校：
学费：￥14800
龙巢价：￥13320
上课地点：北京市海淀区西三旗桥北上奥世纪A座15层
开课学校：
学费：￥9800
龙巢价：￥0
地区：海淀区
电话：010--
地址：北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园9号楼国际软件大厦2区3层
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&&&网友互助
?学习java开发，今后想做云计算和大数据方向，应该如何选择？
因为字数关系补充一下提问的内容：
我现在学习java有6、7个月了，从基础到J2EE到框架，知识(原理方面)还算学得扎实，但是没有具体的项目经验。现在想找一份做大数据和云计算方面的java开发工作，不知道有没有内行的朋友可以提供一些经验和看法。然后个人感觉，由于网页开发(服务器端)在java方面已经比较成熟，所以很多公司就算找一些没经验的也可以先让他们敲敲代码，反正架构会有老的设计师搭建好。但是大数据和云计算方向还在发展阶段，个人估计技术不会像网页开发(服务器端)那么成熟，不知道我估计的对不对。像这样的情况下，这些公司会不会招收没有项目经验的开发人员呢？最近在恶补这方面的行业知识和趋势，希望可以有高人给予指点，或者有共同志向的朋友也可以私下交流交流。希望大伙都能赶上第三次IT革命浪潮，共勉之！呵呵！
PS：本人平时不太积累百度财富，所以这回帮忙的朋友应该算义务劳动了。不过如果能够通过交流产生新的思想火花，我觉得这才是真正对我们有帮助的东西。有远见和宏图的人应该不会在乎这些眼前的东西吧，何况还是虚拟的财富。。 :)
那个,我一直在积累这些虚拟的东西,然后也只有一些鄙见:要从事开发的,首先从现在开始,好好的看几部电影,睡几个好觉,还要留意假发的价格和品牌,因为开发的很多干几年就半秃了,还有就是这是一条不归路,不论javaee伤你千万遍,你待他如初恋,那样你就拥有最好的关于走开发的道路了,加油
我也在学Java 也感觉大数据不错，学习中
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王坚：云计算和大数据，你们都理解错了
王坚，阿里巴巴最富争议性的人物之一，爱者极爱，恨者极恨。5月12日，我和MTC的朋友，在杭州发起并主持了一场关于云计算的沙龙，虾米的思践聊了云音乐，快的打车陈伟星聊了云时代的产品设计，短趣网王强宇聊了云时代的创业，当然少不了王坚聊一聊他对云计算的看法。当天，青龙老贼发了一段王坚的部分观点，遭遇了他开通微信公众号以来最强烈的退粉，也激起了圈内人的各种讨论，这就是王坚的“影响力”。我把王坚的分享做了个第一人称详细版的梳理，里面涉及了阿里云的定位、对大数据的反思、对APP创新的不看好，信息量很大，你可以感受一下。一 无人机是大数据的典型我热爱和平，但一讲到云计算和大数据，我想到的两个例子，都跟战争有关。一个例子是，《世界是平的》作者去前线，看了现场的指挥官，发现西点军校应该重新办了。因为一个连排级的军官，只要一个电话，航母上的飞机就过来了。这放在以前的战争里是不会发生的，一个连排级军官能够动用的战争资源非常有限。今天，其实一个连排级的军官需要的训练和过去的军长师长是一样的。经常有人问，如果有一定的基础设施，我能不能改变世界。在以前，只有国家主席可以做，今天一个人可以做的比主席还能多。因为有了云计算。另外一个例子是，有人和我吹牛，说世界上大数据用得最好的就是无人机。前几天美国还在开会讨论为什么要租用中国的卫星，就是因为它自己的数据不够。无人机就是非常典型的一个创新，以前仗不是这么打的，今天有了大数据后就变了。所以，云计算可以让你做以前不能做的事情，做以前不能做的规模。二 &我们的客户才是最会用数据的人阿里云最早成立的时候，我们说自己是数据分享第一平台，对于这个定位，我自己觉得还蛮超前的。阿里巴巴最早在讨论的时候，我们说为什么提数据，不提信息，这是一个很关键的事情。IBM会说数据没有用，知识才有用，所以这个定位很关键。只要一谈到数据，我们其实就把自己定位在平台上了。我们想象我们的客户是把数据用到最好的人，而不是我们自己。今天，最成功的数据公司就是谷歌。谷歌拿了全世界每个人都有的数据，就是web，它就靠自己的处理能力，做成了世界上最大的生意。谷歌初期的时候，它有的数据别人也有，只是别人没有他的处理能力和思想。数据就是数据，只是要有人把他做成生意。所以我们定位自己的时候，数据就是数据，这个是最基本的东西，有人比你更聪明，会把这个事情做成重要的生意。今天的数据远远超过以前WEB的数据，所以可以想象的生意也会多很多很多，所以肯定可以比以前做得更大。以前也没人知道数据在哪里，直到谷歌把他变成一个搜索，有办法把广告引导搜索里面。今天看来这个很简单，放当初很难，因为要把大家都有的东西，做成一个挣钱的东西，当时没几个人想清楚的，否则微软、雅虎也都不会把雅虎外包给别人。三 “大数据”叫错了之前田溯宁在北京组织了一个活动，请了《大数据》的作者，大家开了一个很小的研讨会。我分享时说，其实大数据是叫错掉的，“大数据”没有反映这个问题最本质的东西。其实大数据很早以前就有，只是光只有数据大是没有用处的。世界上最大的数据估计和互联网一点关系都没有，欧洲对撞实验室做一次碰撞的数据，可能一辈子都做不完，最大的数据估计在那里。今天的数据不是大，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。所有东西在线这个事情，远远比“大”更反映本质。像快的打车要用一个交通的数据，如果这些东西不在线，是没有用的。为什么今天的淘宝数据值钱，因为他在线了。写在磁带、写在纸上的数据，根本没有用。反过来讲，在线让数据搜集变得非常容易。过去美国谁要做总统，需要做盖勒普调查，去街上拦2000个人，在纸上打个勾，预测就很准了。现在不用做这个事情，只要在twitter上分析每个人发的东西，就可以知道总统会是谁了。而且盖勒普调查做完之后很难快速影响社会，现在数据可以反过来快速影响社会。就像打车软件，如果要影响出租车司机，可能比出租车公司更大，原因就是数据在线了。有时候，一些石油、地质之类的公司来跟我讲大数据，我就想不通这算不算大数据。他们的数据多是肯定的，但是他们的数据不在线，没有意义。四 数据比功能更重要产品我是不太懂的，阿里云的产品做得那么不好，都是我的责任，这个得求大家原谅。但吃了很多苦头后，对于产品心得还是有的。目前我没有看到一个产品和数据结合得很好。非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。做航旅信息的产品，出了很多款。最近我看到出了一个“航旅纵横”，我用的比较多，我也不知道产品好不好，反正数据很好，他可以告诉你前一个航班发生了什么事情。过去的软件，很多功能超出数据的重要性，但我相信，接下来，数据比功能会更重要。互联网人应该会能理解这个说法。我和马云开玩笑说，阿里巴巴对数据的理解深度，不会超过苏宁对电子商务的理解。我的意思其实是，机会在哪里，大家都没搞清楚。前几天我在北京碰到叶凯（京玩蟹科技有限公司CEO），他说游戏做来做去，发现数据是最重要的东西，在几个机房里数据拷来拷去很痛苦。我猜测，他理解游戏的话，完全靠直觉已经不够了，数据可以帮他做这个事情。就好像一个人做在室内用数据来开飞机，光是训练飞行员的成本都不知道降低多少，这和用数据去改进游戏是异曲同工的。五 云计算是个信任生意我看云计算的时候，突然发现，云计算是个信任生意。包括虾米，短趣，能搬到阿里云，都是一个信任。中国是全世界最早用纸币的国家。一张纸上盖个章，就让人相信是财富，这需要极大勇气的。今天，我们反而大大落后了，我们不相信信用卡，把信用卡当借记卡在用了，这是很要命的地方。有人说他要做三年赚200亿美金（的互联网项目），他还要依靠别人（的云计算服务），他要相信这一点，是很了不起的。我觉得，没有这个勇气，是不可能创新的。中国今天是有这样的机会。我这里有个很自豪的案例。今天全国中国的药品，都有一个条形码，它需要去追踪每个药到了哪个批发商，到了哪个零售商，到了哪个医院，到了哪个患者，这个东西是个很重要的东西。现在这个东西就在阿里云上面，350万亿盒的数据都在上面。将来你跑到医院，自然能知道哪个是真药假药，也就是说，原来乱七八糟的事情就没了。这个是很大的创新。以前这些数据不在线的时候，你根本不敢去想，现在，你可以做很多的事情了。另外一个案例，保险是一个很传统的行业。开一个保险公司，必须要开办事处。每人敢说，现在办一个保险，可以不签一个书面的东西。但是，可能今年下半年，中国会出一家保险公司，这是全世界第一家没有办事处的保险公司。不需要在纸上签任何东西，在线就能做完所有事情。按我的理解，云计算能做好的话，创新机会非常大。六 做APP，是在别人花园弄点盆栽我觉得，移动互联网的创新，可以超越APP创新的范畴。今天APP上的创新，有点像在人家花园里种点小花。因为苹果和安卓已经圈了一个花园，你种点花种点草是没有问题的，就像是去花鸟市场买点盆栽，反正是死也死不了活也活不好。但是你要做点有生命力的东西，还是有挑战的。你要跑到大森林里，才能做有生命力的东西。否则叫你下架就下架，你会觉得还是有问题的。当然，那个花园是一个很好的环境，也有人来看。但是在中国做生态的话，我们还是可以做有革命性的东西。具体是什么，我们也真不知道。七 有了施乐，才有苹果我们做云计算最大的挑战是什么，就是我们真不懂。这是一个无中生有的行业，我们过去只是在书上读到过的。是靠大家的互相配合、交互才能做起来。我觉得应该办一个互联网博物馆。今天大家都看到了结果，没看到过程，这样的国家是很难创新。大家可能不知道，大概百分之一百的鼠标都在中国生产，大部分也在中国消费，很多技术也在中国。很少有人去问，为什么有个东西要叫鼠标，第一个鼠标出来的时候是很丑陋的木头做的。今天大家看到有个很漂亮的手机，叫做iphone，有个很好的操作系统，有个很好的appstore，大家可能没想过，这东西怎么来的。我早上在看一个关于美国八十年代经济的片子，其中采访了乔布斯，他说，如果不被苹果赶走，可能不会发生后面的事情。如果当时乔布斯没被赶走，没有一赌气去做NeXT，没有被买回来作为ios的基础的话，是不会有今天的苹果的。所以，这里面的机缘巧合是很难计划的。我要抱歉的是，阿里云是肯定要做好的，这个吃苦过程肯定逃不掉。有一个八卦，苹果先做麦金塔，微软随后出了视窗，苹果就告微软抄袭。盖茨就和乔布斯说，我们就别互相搞了，其实我们都偷了施乐的东西。施乐没做大，但做出了很大的贡献。中国的环境里没有施乐这样的公司，自然而然就不要想出苹果这样的公司。我想说，就算各位创业者和施乐一样做点死不死活不活的东西，也很有意义。八 不是搜集什么数据，而是做什么服务今天的手机的传感器，和巡航导弹的传感器差不多。它能搜集到的东西很多，但是没有产生多大价值。我觉得，数据搜集这件事，已经没有多大创新了，只要你想得到，我们一定能做得到。我觉得真正的创新，是你在这上面能够做什么，这还没有人弄懂。这是一个鸡和蛋的问题，如果没有人能够用得好，那后面的东西不会发生。最早的时候，有人会说，基于位置的服务什么的。但是到了今天，依然没有人知道了位置后，把服务做好。我觉得，这是最大的挑战。九 云计算这名字有歧义云计算是工业时代的电，大数据就是福特生产线，云存储就是钢铁工业。也就是说，没有钢铁，就没有电，就不会有大规模工业化生产。没有云计算，大数据不会出来，如果美云计算没有解决云存储的问题，也不会出来。我觉得云计算这名字的歧义在于，我们说这个的时候，其实包括了云计算、大数据、云存储等等所有的东西。大数据，是我今天能想到的，那条能起来的福特生产线。到了最后，大家应该会忘记了云计算，只记得福特了。所以我说，看得见的前端，看不见的后台。我不相信有人说，我做大数据，但是没有云的，那就是小作坊。十 千万不要想着拿数据去改进业务今天的银行，都不会是靠大数据起来的公司。银行靠什么处理数据，靠IBM。你可以算出来他做数据的成本，他处理数据产生的价值，可能都无法抹平处理数据的成本。数据真正了不起的地方，是靠小的成本，去产生有价值的东西。并不是说，有数据的地方，就会有大数据业务的存在。阿里巴巴在数据上做的最好的是金融，但金融不等于银行。阿里金融做小贷的事情，恰恰是银行做不了的。银行没有这个数据，银行做信用评级的成本极高，银行不做小的贷款。阿里金融每天贷10块钱，100块钱的人多得很。有个贷1块钱的客户，写了个感谢信，说这辈子从来没有人借给他一块钱，突然有人借他1块钱，他就觉得人生从此被尊敬了。你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。亚马逊是全球做推荐最好的业务，这可以算是大数据的早期，但现在它每天想着怎么把推荐做得更好，我觉得这件事情一定没有希望。潘越飞 传媒梦工场 微信公众账号“潘越飞”
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看似一篇零散的谈话记录，可以凝炼出来几个观点：1. 大数据可以做以前做不了的事，做以前不能做的规模。无人机也许不是最好的例子，谷歌自动驾驶确对是。2. 数据从生下来开始就具有价值，要通过数据民主化让数据“在线”（让别人可以访问）。很钦佩王博士和阿里的愿景，即使阿里云不是数据分享第一平台，未来的阿里数据交换平台一定是。3. 数据价值的物化和货币化通过服务。因为数据拥有者不见得会提炼价值，把这件事社会化，让第三方服务提供者来做，这应该也是数据交换平台的题中应有之义。当然，这需要“信任”。
大数据是现在计算领域的一个比较热门课题，主要目的是解决当前数据采集能力爆发后，如何实现同样快速处理的问题。如果说互联网目前流行的“大数据”的叫法和计算领域所说的大数据有什么相关性的话，也就是同样面对数据处理速度的挑战了。枪不当做榔头用的话，并不会伤人，枪打出的子弹才会。大数据的本质并不是计算问题，算法仅是枪而已，子弹是什么呢，王坚筒子或许知道或许还不清晰。王坚筒子虽然是研究认知心理学出身，但是不得不说他现在更关注计算领域，而忽略了认知行为的本质。大数据的重点既不在大，也不在数据，说是“在线”也仅是搭点边而已。而王坚筒子本来是心理学出身，居然没有理解到“数据”在计算科学以外的意义，实在有些不应该，或者说，伊扮猪吃老虎，在忽悠其他其他EE出身的兄弟们呢。当然，相关研究领域也是最近三五年内兴起的，国外利用facebook数据进行的相关研究很多，而国内目前还处于后知后觉的状态，产业和科学研究的关联还没建立起来。考虑到王坚的背景，希望这位筒子能在铺桥搭路方面做出贡献。
回复 ：exactly。首先是如何理解这些数据，然后才是如何使用。 //@潘乱 ：子弹是路径和用途么？
子弹是路径和用途么？
在早些年的时候，阿里对大数据的理解其实没有这么超前，没有人知道数据该怎么用也不知道数据会产生多大价值，王坚加入阿里负责技术之后，着手把阿里各个产品线上的数据整合起来，当时的想法是，这个数据现在没用，但将来一定会有用，我们现在不能用，但也一定要把数据给存起来将来找到方法之后再用，其实在现在看来这也是很正确很超前的想法。不过事情到了去年，工程师们发现，数据量越来越大，阿里的存储服务器每年的增长速度越来越快，去年相比前年增长了200%，服务器维护费用更新费用已经是不能承受之重，数据本身是很美好的东西结果发现成了一个毒瘤逐渐不受控制，正常的情况应该是像一个漏斗，有数据进来，有产品出来产生盈利，但现在只有数据进入却没有产品，这个时候就不得不倒逼工程师们去用数据，于是终于出现了阿里信用支付这个产品和阿里小贷这些业务，与其说阿里这些业务是超前只见，到不如说真的是被逼的。
回复 ：祝他生日快乐！！！//@ladynnn：今天是三水生日！！！
今天是三水生日！！！
通篇没有什么逻辑框架，不知所云。说点题外话，云计算和呼叫飞机有啥关系？无人机和大数据有毛关系？无人机的关键技术之一是数据链（Data Link），这主要是数据通信方面的技术，王博士听了别人的牛皮就把它和大数据搞在了一起。
回复 ：哈哈 //@ddance ：大数据是现在计算领域的一个比较热门课题，主要目的是解决当前数据采集能力爆发后，如何实现同样快速处理的问题。如果说互联网目前流行的“大数据”的叫法和计算领域所说的大数据有什么相关性的话，也就是同样面对数据处理速度的挑战了。枪不当做榔头用的话，并不会伤人，枪打出的子弹才会。大数据的本质并不是计算问题，算法仅是枪而已，子弹是什么呢，王坚筒子或许知道或许还不清晰。而王坚筒子本来是心理学出身，居然没有理解到“数据”在计算以外的意义，实在有些不应该，或者说，伊扮猪吃老虎，在忽悠其他其他IT出身的兄弟们呢。当然，相关研究领域也是最近三五年内兴起的，国外利用facebook数据进行的相关研究很多，而国内目前还处于后知后觉的状态，产业和科学研究的关联还没建立起来。考虑到王坚的背景，希望这位筒子能在铺桥搭路方面做出贡献。
大数据是现在计算领域的一个比较热门课题，主要目的是解决当前数据采集能力爆发后，如何实现同样快速处理的问题。如果说互联网目前流行的“大数据”的叫法和计算领域所说的大数据有什么相关性的话，也就是同样面对数据处理速度的挑战了。枪不当做榔头用的话，并不会伤人，枪打出的子弹才会。大数据的本质并不是计算问题，算法仅是枪而已，子弹是什么呢，王坚筒子或许知道或许还不清晰。而王坚筒子本来是心理学出身，居然没有理解到“数据”在计算以外的意义，实在有些不应该，或者说，伊扮猪吃老虎，在忽悠其他其他IT出身的兄弟们呢。当然，相关研究领域也是最近三五年内兴起的，国外利用facebook数据进行的相关研究很多，而国内目前还处于后知后觉的状态，产业和科学研究的关联还没建立起来。考虑到王坚的背景，希望这位筒子能在铺桥搭路方面做出贡献。
什么时候大数据的大指的是数据量大了？。。。。。。。
另外，所提用分析twitter来代替Gallup，虽为戏言，却容易误导，不得不较真。这是不可能的，最主要的，美国大选主要投票者是大龄人士（senior），互联网在阿公阿婆群中普及率很低，而刷推的主力小年轻投票热情极低。就算twitter是一个大大的数据库，却面临如何减除背景如何重新加权重新拟合的难题，相比之下，基于电话调查的Gallup数据会更直接，因为美国家庭有95%电话普及率。再举一个细节，美国大选是各州选举人制而非按全国投票数人头，所以除了“你投给谁”这个1或0的数据外，还有更重要的“你在哪个州注册投票”这个从1到50的信息。如果注册在solid red或solid blue州，那投票给谁的信息根本不重要了，只有来自少数几个摇摆州的数据有价值。那么能不能够根据用户的互联网信息反过去推算他在哪个州又注册在哪个州？这恐怕没那么简单，可信性是一方面，法律允不允许是另一方面。相比之下电话调查属于征得了被调查者同意，没有这方面的纠结。所以我的看法是，大数据的大就是特点，这个大包含了数据采集和数据分析多方面，计算机网络是数据的一个主要载体，却不能说是本质，以电话网为载体的Gallup民意调查恰恰就是一个非互联网的大数据例子。
大→在线→分析→服务→创新。
还是要扫盲：www互联网怎么来的？就是欧洲核子中心的人为了共享数据方便搭起来的，然后才公开走向全世界。不要看不起基础研究，基础研究衍生了太多价值非凡的东西，而且其中一些因为太超前而暂时不能大规模商业化，譬如“网格计算”。其实世界上最好的数据分析软件和数据分析师都在这个圈子里。
基于数据的服务不是大而全，而是小而美，从小开始覆盖到大。比如位置服务，从小开始，周边信息，数据的收集。我看好大众点评，对生活周边的服务数据，做了非常好的运营。
请各位（读者、作者）领悟下列概念的区别：数据-信息-知识-智慧。在数据层面谈数据（如大小之争，在线与离线、存储和共享）都是无意义的只见树木不见森林之举。数据的价值在于信息的呈现、传递、理解，并构筑了一个可观测和理解的世界，在这一点上，目前很多平台或信息系统已经做得足够多了。而大数据的核心价值在于后面两个“知识发现”和“智慧应用”，知识发现在商业领域，体现在发现现状、总结原因、提出关键性的策略和模式，从预测到决策闭环管理。王坚的认识，仍然停留在对数据本身的认识，所举的无人机的例子更是匪夷所思，资源的有限性，并不会随着共享而消失，反倒是随着终端的资源需求增长，决策和调度中心的价值越来越大，世界一方面在扁平化，同时也在集中化，只是这个集中不是金字塔，而是围绕任务、兴趣形成的协作和分享网络。
关于大数据，前期大家还在讨论要的“是什么”还是“为什么”，现在已经开始实践商业模式了。我感觉真正运作还有一个商业伦理的问题。在客户未同意或“被同意”的前提下，利用客户数据建模或开发，会带来什么问题，怎么预防和解决，防患于未然啊。
也从来没有人说大数据就直接有用了。本身就是结合4V特性，综合云平台以及实时高速处理的能力，来数据资产化。云平台云服务就是数据在线。看来，现在是换个马甲就是热点。
为什么都喜欢在名称上做文章呢。这是严谨？还是出位？
被震到了，好新颖的观点，估计没1,2年想不出来。
这哥们入选了去年年末的2013十大引咎辞职掌门！今年还活跃啊！
数据就像矿产，有矿没用，要挖出来炼成各种产品，大赚附加值。
“大数据”跟几年前的webx.0什么的其实是一回事，其本质就是在玩概念、博眼球，其终极目的是为互联网企业吸风投。不信咱走着瞧。
重要的是收集正确的数据，得到数据的价值，数据质量、清晰的目标可能更重要。
大数据意义在于在线连通了。传统的数据是蓄水池死水概念，大数据至少是井水和潭水活水概念。
最热最火的概念，总会伴随着大量的噪音信息，挖掘真知灼见的精力和成本就会很高，一切都得靠自己去悟
但要首先有大量的数据之后才可以做更为准确的分析，数据不全算法再精妙，在复杂结果也未必准确！
这就是那个搞云和ROM都没搞成的王博士吗？
~~~~长姿势了呢~~~~~
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