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美国目击者称伪装ufo隐藏在云层中
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近日,某高校被爆女生在校园内被保安强奸,校方为了消除负面影响和安抚该女生,开出了“保研”的条件。为此,此次“保安强奸门”迅速得以平息,校方也冠冕堂皇的出面辟谣,对传播此类消息的学生大力围剿,以开除学籍加以威胁,使其噤声。  得知遭强奸的女生被校方保研后,一石激起千层浪,在校的女生无不欢欣鼓舞,仿佛在黑夜中看到了指路明灯。每当夜幕降临之后,她们纷纷穿着性感的服装,故意去校内人少的地方闲逛,故意在保安面前卖弄风骚……“她们的目的很明显,就是希望我们憋不住了,犯了错 误之后,她们也被学校保研!”保安队长直言不讳的对记者道。  “学校的做法太荒唐了,不走法律程序,一味的遮丑是不行的。你看,如此一来这搞得我们很被动,几次巡逻时都差一点被她们拖进草丛里强奸了,太危险了!”保安大队副队长对记者抱怨道。  在采访过程中,记者还了解到,有些心怀不轨的外来民工和在校男生,故意穿上保安服装趁浑水摸鱼,这期间还发生了几起,假保安因体力不支而昏厥的事件……  一时间,保安服在该校流行,几乎每个男生都有一套。众多女生在校方因假保安身份,否认保 研后,纷纷扬言跳楼,校方高层不得不下令清查外来劳工和收缴保安服。有关负责人表示,此次清查出来的保安服装多达六千余套,若是军装可装备一个机械化步兵团。  也有聪明女生每日去保安大队熟记保安面孔,不但现场拍照而且还在校园网上传播,该校众多保安表示,目前该校女生都想保研,因此保安巡逻出行的心理压力很大。  “你们的压力到底大在哪里?是体力吗?”  “不是,是怕得病,现在的女生很开放,我们巡逻的时候不可能随身带着避孕套,万一出了点啥事,学校是不报销的!”  面对保安 们的担忧,一位不愿透露姓名的女生,不屑的道:“他们的担心是多余的,我们只是为了保研,不是为了生孩子,避孕套我们自己会带齐的……
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&/a&&/li&【科技讯】新华网北京5月21日电 经中央军委批准,为帮助基层官兵全面学习、理解和掌握习主席国防和军队建设重要论述,总政治部组织编印《习近平国防和军队建设重要论述基层读本》。该书收录习主席2012年12月至2015年3月期间的重要文献36篇,集中体现了习主席提出的国防和军队建设一系列重大战略思想、重大理论观点、重大决策部署。近日,总政治部下发《关于认真组织学习〈习近平国防和军队建设重要论述基层读本〉的通知》,对部队学习使用提出要求。
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你一定奇怪玩法4和玩法5只差一个数,为什么要单独列出来。这里可以先剧透一下,原因是它们有着天壤之别。在给出结果之前,大家可以先根据自己的直觉给这几种玩法排个序,然后再和下面的结果对比一下,看看是否真的让你大跌眼镜了。
下面是这五种玩法的对比图,全部取10个红包,&=2,初始20元。每种玩法我们模拟10次,也就是有10条基尼系数曲线。&
可以看出,按照贫富差距排序,从大到小分别是玩法5&玩法2&玩法1&玩法3&玩法4。怎么样,你猜对了吗?
我相信你一定被4和5之间的&天壤之别&惊呆了。为什么一个是最大,而另一个甚至是平坦的呢?
其 实,规则里面4和5这两个系数非常关键。在&=2、分10个包的条件下,第一名平均能拿到红包金额的23%左右。4乘以23%得到0.92&1,换 言之红包会变得越来越小。比如第一轮最大如果是4,下一轮的总金额就是16;这一轮最大可能就变成了3,那么再下一轮总金额就变成了12&&到了后来,总 金额小于1分钱,就保持不变了(图中的水平线部分)。相比之下,5乘以23%得到115%,结果红包会变得越来越大,而由于我们设定了30块钱封顶,会让 每个红包稳定在30元附近,因此贫富差距就按照&正常&的趋势逐渐加大了。
可以想见的是,在4倍和5倍之间应该会有一个临界值,把这两种极端情形分隔开来。时间所限我们没有进行严谨的理论推演,但随机模拟表明这个数字在4.35左右。&
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&【科技讯】据美国有线电视新闻网(CNN)11月22日报道,小米公司因其物美价廉的设计产品和创新的营销方式在成立五年之后一跃成为世界市场中举足轻重的手机生产商。而小米的崛起在打破昂贵智能手机垄断的同时,也宣告了中国纯粹&世界工厂&属性的结束。对于由苹果和三星主导的市场来说,小米这个品牌鲜有人知。然而这个仅成立五年的公司现已成为中国本土智能手机市场中一个不可忽视的角色。与此同时,小米的国际市场拓展也不容忽视。中国和美国是两大经济强国,在科技领域也是如此。三十年来,中美科技的关系可以概括为&美国设计,中国制造&。而小米的出现则是宣告这种关系结束的重要表现。小米设计的智能手机质量优良、价格便宜,更重要的是小米正通过互联网成为世界上最出色的制造商和销售商之一。
群里面又流行起来一种&红包接力&的玩法,大概的规则是:群里面先由一人发一个红包,然后大家开始抢,其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包,之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了,一直这么玩下去会有什么结果呢?是&闷声赚大钱&了,还是&错过几个亿&了?是最终实现&共同富裕&了,还是变成&寡头垄断&了?要回答这些问题,我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验,得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
红包进阶模型&&分布
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数,且总和为1,这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱;
2 每个随机数的期望应该均等,即n分之一,这是为了保证大家抢红包机会平等;
现在我们为它增加一个第三条:
3 有一个参数可以用来调节红包的&公平&程度。这里的公平不是指机会公平,而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近,即金额分配的波动性是大还是小。 比如100元的红包发给10个人,如果每人都是10元左右,我们认为这种分配更公平些;如果最少的才0.8元,最多的有20元,显然就有失公允了(不幸的 是作者好几次碰到这种情况&&)。
幸运的是,在众多的随机变量分布中,有一个&狄利克雷分布&非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数,但为了满足条件2,我们可以只用一个参数 & 来决定它的具体形式。& 越大,每人分得的金额比例就越倾向于平均,反之则波动性越大。更幸运的是,我们开始提出的切面条分法,恰恰就是当&=1的时候,狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果,也就是&=1时的狄利克雷分布生成的随机数
0., 0.,0...
而下面是&=10时的一组随机数:
0.....1703169
可以看出,当&=1时,金额分配的变动性非常大,而在&=10的情形下,金额的分配就平均多了。
有了这个假想的红包分配机制,我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群,每人初始手头上的可用金额为50元(这里是为了产生&破产& 现象而故意放低的,土豪们请忽略此设定),根据规则,每次红包的总金额是20元,发放给10个人,其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人 发完红包后余额变成了负值,就不能再继续抢红包(请原谅这个丧心病狂的设定&&),因为他/她已经发不起下轮红包了,但允许现在其余额为负。
在我们的模拟中,依然对实际情况##,大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加,但在此我们忽略了这种可能。
我们设定 &=2,并让红包接力100次,最后大家的余额如下:
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80.64 60.68 47.34 40.13 52.55 23.39 62.67 92.20 72.43
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
可 以看出,有两位朋友不幸破产了,而最后资产最多的有92.20元,几乎翻了一倍。一个很明显的事实是,破产的玩家都是因为&中头奖&中得太多了, 导致入不敷出。相反,最终收得92.20元的这位玩家属于&闷声发大财&。经统计,他/她获得第一名0次,第二名3次,第三名2次,第四名2次,第五名4 次,等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况:
当然,概率面前人人平等,没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的,所以从对称性的角度考虑,个人选择的结果是完全随机的。但是,从整个群的角度来看,有一个指标却在悄悄发生变化,那就是这个群的&贫富差距&。
平均还是独大?基尼系数来判断
我 们注意到,在游戏最开始的时候,大家的资金都是一样的(50元),而在100次接力之后,几家欢喜几家愁,贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问 题:1. 如何量化这种贫富差距?2. 随着游戏的进程,贫富差距会有怎样的变化?
对 于第一个问题,我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答,那就是所谓的&基尼系数&(Gini Coefficient)。基尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性,其取值在0到1之间,越大表示贫富差距越大,即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。基尼系数的计算公式可以在它的维基页面中找到,对于之前的模拟游戏结果,计算出的基尼系数是0.2551。
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义,因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的基尼系数,然后观察它的变化。结果如下:
在 这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出,随着接力的进行,基尼系数的整体趋势是在不断变大的,意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其 实很好理解:总是会有人因为拿了太多头奖而破产,这样财富会在越来越少的人中间进行分配,所以相应地贫富差距就拉大了。
红包越&公平&,贫富差越大
前 面提到,在我们的模型中有一个参数 & 用来控制红包金额分配的&公平&程度(或者更准确地说,是&平均&的程度,因为就机会而言,每个人分得金额的可能性都是相同的,但就每一次实际分得的金额 而言,& 越大,这种分配越倾向于平均,即结果的波动性越小)。下图展示了一组随机模拟实验的结果,其中我们模拟了20次红包接力的游戏,10次取 &=2, 另外10次取 &=20。每次游戏中,红包都接力了500次。
可以看出,红线和蓝线虽然有所重叠,但总体来看蓝线的取值要比红线更大,也就是说,红包金额越&公平&,贫富差距反而会越大。这个结论看起来可能有些反直觉,但其实也合情合理:如果红包的分配是绝对公平的,那么第一名得到的金额就将是2元,而下一轮又必须送出20元,所以 总共亏损18元;如果红包金额的波动性很大,就会有一部分人得到的金额小于2元,而第一名就会得到更多,也就更不容易破产。所以说,一个规则是否真的&公 平&,不能只看其表面。
出人意料的更多玩法
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4. 玩法4:下一个红包的总金额是上一轮最大金额的4倍,30封顶;
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