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阿尔法狗之父，低调的天才
在赢得&事关人类命运&的一战后，哈萨比斯说：&我们只爬上了人工智能梯子的第一级&
《环球人物》杂志驻英国特约记者 杨扬
2016年3月，哈萨比斯在韩国
3月15日，在全世界媒体的聚光灯下，机器人阿尔法狗（即AlphaGo）的创造者戴密斯&哈萨比斯，与韩国围棋九段李世石微笑握手，留下人类历史上颇具意义的一个瞬间。
过去20年间，计算机已战胜过中国象棋和国际象棋的顶尖高手，围棋被视为人类最后的智力自留地。从计算量上来说，围棋的难度平均是国际象棋的1亿倍。
当阿尔法狗以4：1赢得这场&事关人类命运&的一战，全世界的情绪都被搅动了起来：有人为人工智能的飞速进步欢欣鼓舞，也有人担忧未来地球将被机器人控制。而这一切背后的那个人&&哈萨比斯，仍然低调地沉溺于他自己的世界。他说： &看到人工智能这个深奥难懂的事情成为人人都关注的话题，这很有趣。&
阿尔法狗如何做到像人一样&聪明&
2016年3月， 阿尔法狗与李世石对弈。
对这场比赛，哈萨比斯超级期待，他甚至在正式比赛开始前，和谷歌前CEO埃里克&施密特分别坐在阿尔法狗和李世石的座位上下了一局。
3月9日，在首尔四季酒店，大战终于开幕。第一局中，阿尔法狗一度不断吃亏，直到150手深入李世石的领地，宣告了棋局的胜利。对此，李世石十分意外。哈萨比斯也为阿尔法狗的侵略性和大胆感到意外。&李世石以好战闻名，比赛一开始，他就在整个棋盘上求战，但是没有一处是真的；而阿尔法狗也戏耍了李世石。传统的围棋程序在局域计算中并不差，但是在需要通盘视野的时候会很无力。&
每天赛况一出，哈萨比斯都会在推特上发表感想。他一边为自己的团队感到骄傲，一边为顽强的李世石喝彩。当李世石在第四局中赢了阿尔法狗之后，他发文说：&祝贺！今天他的表现太精彩了，把阿尔法狗逼入死地。&当第五局结束之后，哈萨比斯评论说：&世界上最不可置信的游戏结束了，这必将进入历史！&
阿尔法狗是如何做到像人一样&聪明&的？首先，它的核心系统是，机器学习与神经系统科学这两个领域结合起来开发的学习算法；其次，它在谷歌强大的云计算系统中，通过大量数据分析学习了3000多万步的职业棋手棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更好的棋路。这让它有了类似人脑的功能：庞大数据库；自我学习，找到更好的解决方法；局面判断准确率接近80%。
从资深游戏迷到远离游戏
走出聚光灯的哈萨比斯，是个再普通不过的上班族。每晚他从伦敦国王十字车站搭地铁回家，那是位于海格特、背靠山顶公园的一处房子。小小的玻璃门廊、粗糙质感的白墙，门前的街道很幽静。无论多忙，他都会与家人共进晚餐，他的妻子是一名来自意大利的分子生物学家，两个儿子一个7岁，一个9岁。晚饭后，他陪着儿子玩耍、读书，哄他们上床睡觉。
这里离哈萨比斯儿时的住处也不远，在那里有很多美好的回忆。他从小就天赋异禀：4岁迷上国际象棋，两周后就赢了爸爸；６岁获得伦敦８岁以下锦标赛冠军；9岁成为英国11岁以下国家象棋队队长；13岁取得了&国际象棋大师&头衔。
1984年，8岁的哈萨比斯用自己赢得的奖金买了台计算机，&这种机器是我们脑力的延伸。通过它们，我可以创造出比按部就班的日常生活更令人兴奋的东西。&哈萨比斯开始自学编程，因为没什么零用钱，有一个夏天，他一直流连在报刊亭，翻阅买不起的计算机类杂志。
哈萨比斯的父亲是希腊裔塞浦路斯人，母亲则是华裔新加坡人，两人都是教师，而且都是&现代技术恐惧者&。但对于这个整日沉迷于游戏的孩子，他们一点也不担心，还兴致勃勃地听他分享心得。
高中毕业后，哈萨比斯就被视频游戏公司&牛蛙&的老板看中，去做游戏开发。1994年，他开发的《主题公园》&&最早包含人工智能元素的游戏之一，一发布就销售了数百万份。但到了1997年，他开发的《共和：革命》《邪恶天才》市场表现却很一般。这让哈萨比斯开始反思，&90年代，游戏很有趣，也有创新性。但到了新世纪，游戏注重图像和内容，想通过游戏这扇&后门&去展开人工智能研究已经非常困难，这违背了我做游戏的初衷。&
从此，哈萨比斯这个资深游戏迷远离了游戏，甚至对现在大型多人游戏感觉失望。&我从来都无法真正融入游戏，因为虚拟人物看起来傻傻的。他们没有记忆，不会改变，也与环境无关。如果有学习型人工智能，游戏质量就能提升到新水平。&
21世纪的&阿波罗工程&
雄心勃勃的哈萨比斯想创造一个通用人工智能系统。在他看来，从智能语音助手Siri到人脸识别系统，这些预设好程序的软件只能掌握某项特定技能，属于弱人工智能。而通用人工智能系统与以往技术最大区别在于自学能力，它可以从零学起，掌握任何技能，&就好像和人类做得一样&，他称之为21世纪的&阿波罗工程&。
2005年，哈萨比斯重返校园，到伦敦大学攻读认知神经科学博士学位。&在游戏行业，我做了能做的所有一切，在成立&深度思维&之前我需要收集好必要的信息，这就是神经科学&&我希望从大脑解决问题的方式中获得灵感。&他选择研究海马体，海马体是人脑中主要负责记忆和学习的部位，短期记忆都储存其中。
哈萨比斯说，当时自己&对大脑的唯一了解就是它是个壳&。仅仅两年后，他就开创性地发现海马体和情景记忆间的联系。他证明了因为海马体受伤而患上健忘症的人，在畅想未来的时候也有障碍，因此提出：大脑中与过去的记忆有关的部分，在规划未来的时候也同样至关重要。这项研究结果被《科学》杂志列入&年度十大突破&。
2010年，哈萨比斯与发小穆斯塔法&苏莱曼、人工智能专家谢恩?莱格一起创办了&深度思维&公司。公司一创立就引起了许多大佬注意，包括特斯拉创始人伊隆&马斯克，2012年他投资了650万美元。除了通用人工智能这个大方向，&深度思维&到底在干什么，大家都不清楚。
2013年12月，&深度思维&的第一次公开亮相震惊了众人。在美国加州和内华达州交界的太浩湖畔，&深度思维&向公众展示了一款软件。这款软件并没有被编入&如何玩游戏&的指令，但通过控制键盘，观察显示器分数，经过反复试错之后，成为了一个专业级游戏高手。这证明软件可以通过神经模拟网络处理数据，像人脑一样&本能地&学习。加州大学伯克利分校人工智能专家斯图尔特&?罗素感叹道：&人们根本没有想到当今的技术能达到这种水平。& 谷歌CEO拉里&佩奇也不吝赞美，这是&我多年以来见过的最惊人技术之一&。
谷歌花4亿英镑买下&深度思维&
一向对于人工智能嗅觉灵敏的谷歌，看到&深度思维&这匹黑马如何能不动心？2014年1月，谷歌完成了在欧洲最大的一笔收购，以4亿英镑（1英镑约合9.3元人民币）将&深度思维&纳入麾下，尽管当时后者尚未实现商业盈利。之后，谷歌应哈萨比斯的要求设立了道德监察委员会，制定一系列限制条款，以确保人工智能技术不会被滥用。被收购后，哈萨比斯说：&这是20年精心计划的结果。我教育经历中的每一步，我为团队雇佣的每一个人，都是为了这一天的到来。&这听起来有点像一场漫长对弈中走出的一招妙棋。
在哈萨比斯的坚持下，&深度思维&依旧留在了伦敦，而不是搬到加州山景城的谷歌总部或者其他地方。&我在北伦敦出生并长大，我非常喜欢这座城市。& 他依旧是个超级工作狂。每天，他都要工作到夜里11点多；当午夜时分到来时，他开始了所谓的&第二天&，与美国的同事进行电话会议，一直到1点多；这之后才是他自己的思考时间，通常会持续到凌晨三四点。
&深度思维&原来有50名员工，现在有来自全球45个国家的近200人，占据了伦敦国王十字车站附近一栋6层大楼。每间办公室都以天才来命名：特斯拉、拉马努詹、柏拉图、费曼、亚里士多德、居里夫人。一楼有咖啡厅和会客室，桌上足球游戏机、懒人沙发等更是一应俱全。楼顶还有露台，可以观赏伦敦风景，每周五晚的楼顶聚会已成惯例。公司还有跑步协会、足球队、棋类协会。虽然互联网行业人员流动很大，对手公司也试图来挖墙脚，但&深度思维&从创建起离职率一直为零。看来，哈萨比斯把自己对人脑的理解，不但用到了开发人工智能上，也完美地用到了企业管理上。
继人工智能开发、企业发展之后，哈萨比斯还要回答第三个问题：人工智能的安全性。在阿尔法狗战胜李世石后，人们尤为关注这个问题。&人工智能距离人脑的水平仍有几十年的差距，我们才爬上了梯子的第一级。技术本身是中立的，但会受到设计者价值观的影响，因此我们要非常谨慎地思考价值观问题。&在哈萨比斯看来，说到底，这还是人类自身的问题。（《环球人物》驻英国特约记者 杨扬）
人工智能关键词
1950年，阿兰?图灵发表论文《机器能思考吗》，设计了图灵测试，若超过30%的人无法在5分钟内分辨出交谈对象是人或机器，则认为该机器具有&思考&的能力。这一标准沿用至今。
&人工智能&诞生
1956年，美国达特茅斯电脑大会上，麦卡锡首次提出&人工智能&这个术语，学者们就其基础问题展开讨论，标志着人工智能这门新兴学科的诞生。会后，美国形成了3个人工智能研究中心，卡内基&梅隆大学、麻省理工学院、IBM公司。
1983年&思考机器&公司诞生后，人工智能开始向商业化进发。90年代，人工智能技术在教育、游戏软件等方面有了长足发展。2011年以来，人工智能领域获得数十亿美元风投。谷歌不惜重金，研发出智能眼镜、自动驾驶汽车等。
2005年，美国未来学家雷?库兹韦尔提出：2045年奇点来临，人工智能将完全超越人类智能，引发了人们对于人工智能安全性的思考。
1997年，电脑&深蓝&击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。2016年3月，阿尔法狗战胜李世石。
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人类的胜利
在同世界著名选手李世石的对局中，阿尔法狗以4：1取胜，成为第一个战胜围棋世界冠军的机器人，这是继1997年IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫后，人类在机器智能领域取得的又一个里程碑式胜利。
从计算机发展的角度看，智能机器在所有棋类战胜人类其实只是一个时间问题，因为机器运算能力的提升是指数增长的，而人类智力能线性增长就不错了。因此一定存在一个时间点&&智能机器战胜人类智力，只是这个时间点比预期中早了10年。
计算机之所以能战胜人类，是因为机器获得智能的方式和人类不同，它不是靠逻辑推理，而是靠计算。这里面有两个关键的技术，首先是一整套把棋盘上当前的状态变成一个获胜概率的数学模型，当然，这件事没有大数据是做不到的。阿尔法狗在短短的时间里学习了几十万盘人类对弈，才训练出非常有效的数学模型。我的一位同事打开下棋的程序，想看看能否通过研究那些程序提高棋艺，完全没可能，里面是一堆莫名其妙的、被仔细调整的参数。
第二个关键技术是启发式搜索算法Beam Search（集束搜索），它能精准搜索最佳走法。国际象棋在每种状态下有5到10种合理走法，如果计算机往前考虑10步，这个搜索空间是100亿，因此计算机不能穷举所有的可能性，而要根据从以往对弈中学来的知识，比较准确地聚焦在一个宽度有限的空间，这就像光束一样，因此叫做Beam Search。围棋的走法每一步都多出大约一个数量级，如果往后看个十几步，那将是指数爆炸式增长。尽管今天的计算机比20年前能力提升了上万倍，而且谷歌数据中心的服务器数量远比当年IBM深蓝里的处理器多得多，但是如果没有好的搜索算法，根本无法在很短的时间里算出最佳行棋步骤。因此，下围棋既可以说是一个机器智能的问题，也可以说是一个大数据和算法的问题。
按照阿尔法狗在过去几个月里的进步速度，只要谷歌愿意继续投入，估计一年内任何人类的围棋高手都无法和它过招了&&计算机在一个新的领域全面超越人类。在这个过程中，很多计算机科学家和工程师为此做出了巨大的贡献，他们是我们文明的缔造者。因此阿尔法狗的胜利，实际上是计算机科学家的胜利，也是人类的胜利。
阿尔法狗无论是在训练模型时，还是在下棋事所采用的算法，都是几十年前大家就已经知道的机器学习和博弈树搜索算法。谷歌所做的工作是让这些算法能够在上万台甚至上百万台服务器上并行运行，这就使得计算机解决智能问题的能力有了本质的提高。这些算法并非是专门针对下棋而设计的，很多已经在其他智能应用的领域（比如语音识别、机器翻译、图像识别和大数据医疗）获得了成功。阿尔法狗成功的意义不仅在于它标志着机器智能的水平达到了一个新的台阶，还在于计算机可以解决更多的智能问题。
今天，计算机已经开始完成很多过去必须用人的智力才能够完成的任务，比如医疗诊断，阅读和处理文件，自动回答问题，书写新闻稿和驾驶汽车等等。
阿尔法狗的获胜让一些不了解机器智能的人开始杞人忧天，担心机器在未来能够控制人类。这种担心是不必要的，因为阿尔法狗的灵魂是计算机科学家为它编写的程序。
机器不会控制人类，但是制造智能机器的人可以。而科技在人类进步中总是扮演着最活跃最革命的角色，它的发展是无法阻止的，我们能做的是面对现实，抓住智能革命的机遇，而不是回避它、否定它和阻止它。未来的社会，属于那些具有创意的人，包括计算机科学家，而不属于掌握某种技能做重复性工作的人。
（作者为著名语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人，著有《数学之美》《浪潮之巅》《文明之光》《大学之路》。）
责任编辑：姜璐璐
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文｜ AI财经社 王鸿宇编｜杨舒芳10月19日，谷歌旗下的DeepMind团队公布了进化后的最强版“阿尔法狗” ，代号AlphaGo Zero。DeepMind联合创始人兼CEO 、阿尔法狗之父戴密斯·哈萨比斯称，“升级后的阿尔法狗更为强大，可以一争史上最强围棋手。”阿尔法狗上一次出现在公众视野中，还是今年5月在浙江乌镇围棋峰会的现场。阿尔法狗直落三盘战胜世界排名第一的中国棋手柯洁，这位年仅20岁的天才少年曾被认为是狙击阿尔法狗的唯一可能。“我输得没什么脾气。”在赛后新闻发布会上，柯洁说，“AlphaGo跟去年比完全是两个‘人’，第一次时很接近人，现在越来越像上帝了。”就连戴密斯·哈萨比斯都没有想到阿法尔狗能达到这样的高度，“写出围棋的评估函数是一件不可能的事情”。因为更多时候，围棋与棋手的一些类似于“直觉”的东西有关，“围棋游戏更像是艺术，而非科学”。不少网友嘲笑柯洁，因为他曾经此前说过“阿尔法狗能赢下李世石，但是未必能赢我”，“和阿尔法狗下棋，我的胜率在六成”类似的话语。但在与阿尔法狗战败后，柯洁豪取22连胜，大家才意识到不是柯洁说大话，而是阿尔法狗太强了。第一次升级后，就未尝败绩正如柯洁所言，阿尔法狗的确换了一个“人”——系统升级后，AlphaGoLee变成了AlphaGoMaster。在野狐围棋网横扫中日韩多位人类围棋高手后，它取得了60胜0负1平的恐怖战绩。其中的1平，还是因为在与陈耀烨的快棋赛中，陈耀烨意外掉线，系统自动判和。2016年3月，AlphaGoLee以4:1的比分了战胜韩国名将李世石九段，引发了围棋圈的震惊。此前，阿尔法狗的成名战是5:0战胜欧洲冠军、法国国家队主教练樊麾，但当时，樊麾和外界都认为阿尔法狗并没有那么强，至少他是有机会拿下一盘的。“围棋有很多不确定的因素，机器的局限性是很多的，在下棋过程中也会出现漏洞，因此之前观看阿尔法狗跟樊麾的比赛，让我以为计算机达不到围棋选手的最高水平。结果大家都知道，我输了。”惨败让李世石改变了他对阿尔法狗的看法。《南方周末》的报道中提到：阿尔法狗对阵樊麾时，“吃过”的棋谱是3000万个，但到了挑战世界棋坛16冠王李世石的时候，嚼进肚子里的棋谱已经达到1亿。人类最厉害的棋手柯洁将与围棋人工智能“阿尔法狗对决”
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阿尔法狗的威名在棋坛中由来已久，几乎让人闻之色变。去年的这个时候，阿尔法狗与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行了人机大战，阿尔法狗出人意料地以4:1获胜。2016年末2017年初，阿尔法狗以Master为名在中国棋类网站上与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连胜60局。那么柯洁又是何许人也？柯洁是中国围棋职业九段棋手柯洁获得过得第2届百灵杯世界围棋公开赛冠军、第20届和第21届三星杯世界围棋公开赛冠军、第2届梦百合杯世界围棋公开赛冠军，是世界上最年轻的围棋三冠王。同时也是中国首位蝉联同一项世界大赛冠军的围棋选手。从此看来是久负盛名，更何况围棋一直以来都是中国老祖宗的东西。据说阿尔法狗将与柯洁在今年5月下旬在乌镇对决。那么谁胜谁负，让我们拭目以待。不过令人可惜的是许多职业棋手认为，阿尔法狗的围棋棋力几乎超过围棋职业九段水平。并且在世界职业围棋排名中，阿尔法狗的等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。最后让我们来期待柯洁是否会赢。
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60连败!全球围棋高手尽出打不过那只阿尔法狗
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柯洁输了，朴廷桓输了，井山裕太输了，陈耀烨输了，“棋圣”聂卫平也输了……而且他们都是输给同一个“人”，神秘围棋高手“Master”。
世界排名第一的柯洁感叹：没有一个人沾到围棋真理的边柯洁输了，朴廷桓输了，井山裕太输了，陈耀烨输了，&棋圣&聂卫平也输了&&而且他们都是输给同一个&人&，神秘围棋高手&Master&。从去年12月29日&上线&到1月4日，短短的7天之内，一个名为&Master&的神秘账号在多家网络围棋平台连续挑落50多名世界围棋高手，取得60连胜。特别值得一提的是中日韩三国的最强选手：柯洁、井山裕太和朴廷桓三人，无一幸免，均被&Master&挑落马下。4日晚，&Master&在59连胜后，通过对阵平台的聊天室坦白：&我是Alpha-Go的黄博士。&印证了外界此前对其身份的猜测&&&果然就是那只&阿尔法狗&！Master与柯洁对弈时，疑似在棋盘上&画狗&，这只&小狗&呈尾巴翘起欢快奔跑的姿势网络供图世界第一柯洁输了或许大家还记得去年&阿尔法狗（AlphaGo）&跟韩国棋手李世石九段的人机大战。李世石这位曾经的人类最强围棋选手在5场对弈中只赢下了一场，最终以1:4的大比分败给了人工智能。在比赛之前，大多数人还是看好李世石，毕竟他是这个星球上最会下围棋的人之一。然而比赛结果让人大跌眼镜。当时就有人惊呼：在围棋这个项目上，人工智能要全面碾压人类了。不过，仍然有人不服气。最不服气的就是世界排名第一的中国棋手&&&柯洁。在&阿尔法狗&战胜李世石后，日，有些&狂傲&的柯洁曾在微博里写道：就算&阿尔法狗&战胜了李世石，但它赢不了我。然而不到一年，柯洁就输给了&Master&。1月3日晚，柯洁与&Master&对弈，下至178手最终投子认输。12月31日，柯洁发布了一条微博称&新的风暴即将来袭&，他说自己从去年3月份开始就研究围棋软件，就是想知道计算机到底强在哪里，&围棋经过人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们人类都错了，甚至没有一个人沾到围棋真理的边&。从自信不会输给&阿尔法狗&到承认&新的风暴即将来袭&，人类中排名第一的柯洁转变了，难道人工智能在围棋上已经彻底碾压人类？Master的神秘登场&Master&的横空出世是在去年的12月29日。当晚7时多，一位名叫&Master&的新手登录弈城围棋网。起初，这个新来的账号并没有引起大家的关注，但&他&接连战胜了谢尔豪四段、孟泰龄六段、於之莹五段、韩一洲四段、乔智健四段&&当天晚上，&Master&十战全胜，这个新账号热度陡增。12月30日中午&Master&再度现身，在对王昊洋六段、严在明三段等职业棋手四连胜后，终于引出了韩国第一人朴廷桓九段。重头戏开始上演，朴廷桓在必败局面下超时负。这个结果让高手们都大跌眼镜，随后连笑七段登场挑战，却吃到两场败仗。紧接着&Master&与账号为&吻别&的网络棋手交锋两次，均以中盘获胜。弈城网工作人员表示，&吻别&很有可能就是拥有4个世界冠军头衔的当今世界围棋第一人柯洁。去年的最后一天，神秘高手&Master&已经赢下了30盘，战胜了十几位人类高手。1月2日起，&Master&转战野狐网，人类高手与&Master&的车轮大战也逐渐进入高潮。聂卫平、古力、柯洁这些在围棋界堪称传奇的人物悉数登场，纷纷落败。&棋圣&聂卫平在败给&Master&后感叹：&Master&颠覆了多年的定式，而且最后证明它的选择都成立。&Master&到底是谁？1月3日晚&Master&与柯洁对阵之后，有人在两人对弈的棋谱上，画出了一只小狗的图案，暗示&Master&就是&AlphaGo&。另外，一条国外的推文也引起了大家的关注。推特账号ScienceLNews发布了一条推文内容为&AlphaGo：Now，ILamLtheLmaster&（阿尔法狗说：现在我就是大师）。4日晚，&Master&通过对阵平台的聊天室宣布：&我是AlphaGo的黄博士！&印证了外界此前对其身份的猜测&&&果然就是那只&阿尔法狗&！截至1月4日，一周来&大杀四方&的&网络棋手&Master，不仅透露了自己是&阿尔法狗&最新版，也以60连胜的成绩成功收官。&Master下慢棋还能赢人类吗？日本棋圣藤泽秀行九段曾说&棋道一百，我只知七&，这句话在昨天被很多关注围棋的人引用。谁能赢下Master已经不仅仅是一个胜负的问题，更是关乎人类的&尊严&。一直以来，围棋都被看作是人类在智力游戏上的最后一个&堡垒&，拥有361个交叉点的围棋具备拥有远比国际象棋更多的选择空间，令人类&自豪&的是在对弈中所体现出的&灵性&。然而，人工智能恰恰就在这一点上给人类送上致命一击，它们颠覆了棋理性，许多看起来不合定理的下法被采用，最终效果却证明它们是对的。人类如何才能战胜&Master&？目前来说，还没有人研究出战胜它的&套路&。不过从规则上说，人类或许有战胜它的希望。迄今为止，&Master&一直是以快棋挑战人类高手，在人机对弈中，这对人类来说或许有点不公平。如果允许人类长时间思考，&Master&或许就能被战胜。中国棋手胡耀宇八段4日在微博上写道：&说人工智能肯定碾压人类棋手，恐怕还未成定数。第一，这次&Master&只接受用时30秒以下的快棋挑战，而众所周知，下快棋肯定是对AI有利得多，所以下慢棋会是什么结果？还有待实践检验。第二，人类棋手还未仔细研究&Master&，短短几天，大家还未来得及通过研究它的招法，来总结出它的思维规律。&AlphaGo的黄博士是谁？黄博士就是去年3月为AlphaGo执棋的黄士杰博士，他不仅是DeepMind的资深研究员，也是AlphaGo的主要程序开发者。黄士杰博士毕业于台湾师范大学，博士论文就是&应用于电脑围棋之蒙地卡罗树搜索法的新启发式演算法&，本身也是业余六段的围棋棋Master手下败将：都是萧峰慕容复般的顶尖高手柯洁是现在世界排名第一的棋手，获得多个世界冠军；古力曾经是国内的全冠王，世界冠军总数已达8个，保持等级分第一多年。韩国的朴永训一个月前在春兰杯半决赛淘汰柯洁打入决赛，已6次打入世界大赛决赛2次夺冠。井山裕太是日本有史以来第一位同时获得&七大冠&的棋手，是日本唯一能抗衡中韩顶尖高手的棋手。如果以小说《天龙八部》的人物来类比，他们都是萧峰、慕容复、虚竹之类的顶尖高手。(赵鹏)Master在江湖里算什么：少林寺&扫地僧&般的存在棋手孟泰龄认为，人类顶尖棋手与&Master&的差距在一先到两先之间。围棋的&让一先&是什么概念？就是顶尖职业棋手与顶尖业余棋手之间的差距。而顶尖业余棋手与职业棋手混合参赛，还没有打入16强的先例。Master应该是类似《天龙八部》里&扫地僧&一样的存在。(赵鹏)当人工智能超越人脑人类会否面临风险？面对&Master&的持续胜利，人类必须思考，人工智能会带来什么影响，人工智能在充分发展后是否会对整个人类产生威胁？著名科学家霍金就曾提出过这方面的担忧。如果有朝一日人工智能掌握了各种重要基础设施和武器系统，稍有不慎就可能让人类面临风险。目前的人工智能仍有许多限制，以&阿尔法狗&为例，它首先需要海量样本的训练，而人类学习新事物时往往只需很少的样本。就算将来的人工智能全面超越人类的智商，我们也至少可以在其底层施加一些限制措施，比如著名科幻作家阿西莫夫提出的&机器人三定律&，第一条就是&机器人不得伤害人类&。（据新华社）今年阿尔法狗的新目标：玩《星际争霸》游戏关于人工智能，今年还有一大看点。开发&阿尔法狗&的&深度思维（DeepMind）&公司表示，下一个目标是著名即时战略游戏《星际争霸》。星际里的高手要注意了，下一个擂台可能就发生在人族、神族和虫族的世界里！&
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播放数：5808920最厉害的围棋选手商量着下棋，能赢阿尔法狗吗？
团体赛相谈棋的形式能赢 AlphaGo 吗？
高飞龙，雕翎不腐，鼎镬不锈。
相谈棋应该赢不了 AlphaGo，而且这次设置这盘棋的目的应该也不是简单为了比赛求胜，更像是为未来借助程序来进行集体研究所做的预演。
围棋，归根结底是一对一、黑与白的对抗，同一方的思路必须是连贯的。当年吴清源反对打挂制度和长时限比赛，就说“围棋是真剑胜负，应该一口气决出结果，以后应尽量在一日内完成比赛”。
连同一个人在一盘棋中，只在时间上经历断裂，都可能造成思路和状态不连贯，而发挥下滑。不同的人配合下同一盘棋，兼容性问题就更严重了。
就像打仗，令出多头，计将安出？红军反围剿，这边的指挥部要灵活迂回，绕过敌军主力奇袭侧翼，那边的国际代表要求在重点城镇正面迎战，寸土不让，最终结果如何？指挥体系一片混乱，前线大败，不得不战略转移。
多人联棋和多人相谈棋，其实都属于人们创造出来的特殊对局方式，娱乐的成分要高于真剑胜负的意味。不懂围棋的朋友经常会有个误解，觉得下棋好像打架一样，人多力量大，或者像普通的团体讨论一样，三个臭皮匠赛过诸葛亮。其实，不是这么简单的。
多人联棋，是一人下一步，但不能互相沟通。所以大家可以想象，队友之间的配合经常是不默契的。而且再默契，也比不过一个人自己的思路连贯。所以联棋的发挥，往往低于一个人下棋的发挥，而且参与联棋的人越多，队友之间实力相差越多，棋风差异越大，最终形成的整体实力也就越弱。但也正因此，联棋期间会有很多滑稽的事情出现，娱乐性很强。队友中的下手方（弱的人）打将，好让上手方（强的人）连续下棋，也因此成为了联棋中提高发挥的常用战术。
历史上最著名的多人联棋，应该是 1984 年吴清源退役时，一众日本超一流棋手对吴清源的对局。
图 1. 电影《吴清源》中还原的 1984 年吴清源退役棋仪式场景
看似是一群人打一个，但这盘棋其实是一场仪式性的荣誉比赛。大家集体上阵，和吴清源完成其现役的最后一盘棋，也表示了当时棋手们对吴清源的尊重与爱戴。
现代的联棋，多以男女双人联棋为主。男女搭配，干活不累，一盘联棋下来，说不定还会产生什么不可多言的微妙情愫，无数故事就这么诞生了。
多人相谈棋，比联棋好一些，毕竟可以讨论。但这里有个问题，就是时间限制上是怎么样的？队友间的沟通、理解和协调是需要时间成本的，这种时间成本会使得棋手花在棋本身的时间上打折扣，而用时越短，这种时间损耗越明显。但如果时间较宽松，队友之间水平接近、棋风相差不是特别远，那么大家讨论下的发挥有可能比一个人下要好。如果不限时，那就相当于现实中的集体讨论研究了。
不限时的相谈棋，最有名的例子是 1933 年吴清源对日本末代名人秀哉的特别对局。
图 2. 1933 年吴清源 vs 秀哉特别对局现场照片
当然，这盘棋名义上不是相谈棋，只不过实际上被秀哉操作成了单方向不限时相谈棋。秀哉手握打挂权利，下到关键处就打挂，然后回家集合门下弟子，进行不限时的集体研究，什么时候觉得研究的差不多了，什么时候再通知吴清源继续下。就这样，靠着集体研究中讨论出的一步妙手，艰难的逆转了形势，小胜吴清源。这位末代名人的“耍赖”，也成为了围棋史上的重要八卦。但我们可以看出，相谈棋在不限时的情况下，确实可能比一个人要强。比如秀哉和吴清源的那盘棋，如果不给秀哉打挂进行集体研究的权利，他明显是赢不了的。
中国围棋近 12 年来相对韩日的狂飙猛进，除了国力增强、资本注入、人才井喷等原因外，大量的采取集体研究是很重要的成分。不同的棋手确实会有不同的棋风，因为围棋正解解集的可能性空间很大，足以容纳条条大路通罗马，但所谓不同的棋风，在对局表现上相差也不多，因为大量局面下，合理变化能给你的优异选项也不多，很多封闭空间的强逻辑分支，甚至都是一本道（一条路）。所以集体研究，在时间充分，不断积累的情况下，就像是程序不断的版本迭代，确实是可以提升人类的整体围棋实力的。
近年来布局套路、定式变化等各种前半盘变化研究的井喷，也得益于此。中国围棋发展快，也体现在中国棋手们在集体研究下，推动前半盘变化革新的速度很快。动不动某次世界比赛，中国棋手群体就不约而同的拿出一个新套路，韩国棋手学过去拿回家研究，很快又在网上训练或者正式比赛中反馈出新的思路，然后我们继续集体研究。在这种形势下，近二十年来的布局和定式革新一直在加速。AlphaGo 的出现，所带来的新思路，又为这种加速点了一把大火。
可集体研究，说的是不限时的研究。至于限时的相谈棋，水平也许比一个人高，但到底能高多少，到了赛场上真不好说。
13 年和 15 年，中韩间搞了两届三人相谈棋的团体对抗赛。这个比赛有些娱乐性质，火药味不浓，但也能说明限时相谈棋的一些弱点。13 年第一届时，中国三位棋手中有一个棋风偏向实地与治孤，另一个偏向攻杀，还有一人棋风均衡。结果在讨论的时候，喜欢治孤的和喜欢攻杀的争执不下，意见动辄截然相反，最后白眼以对，而棋风均衡的也不敢多说话，只好看着两人笑呵呵。最后中国队惨败。
赛后去了解韩国队的情况，发现他们的配合很聪明：棋力最强的那个人主下，另外两个人一个人专门点目做形势判断，另一人专门查缺补漏防止主下打勺。其实当时从实力上来说，如果 3v3 下三盘棋，中国的三名队员实力上明显稳稳压过韩国那三个人，但一相谈讨论，却是这么个结果。15 年第二届比赛，柯洁也参与了进去，但还是输给了韩国队。不得不说韩国队在配合上确实高明。古力今天直播还调侃：韩国队三人相谈时 XX（一个辅助者）是专门负责买饭的。
今天我看到网上有各种各样的看法，很多人只知道柯洁，没听过周睿羊、时越、陈耀烨他们，就认为他们只是一些 nobody，加一起也不如柯洁。但实际上，在今天这种偏宽松的赛制下，如果他们五个对的是柯洁，我谨慎看好五人获胜。
舆论都知道柯洁世界第一，但柯洁比这几位其实真没强那么多。下十盘赢个六盘很正常，甚至状态奇好赢七盘都是有可能的。但要说柯洁能碾压他们几个人之中的谁，这真不可能。我这么说吧，李世石大家都知道，现在的李世石对上这五人中的任何一人，都是明显下风。
五人相谈，在时间充分下可以尽量避免一个人因为体力不支或精神松懈出现的明显失误，这是多人讨论的优势所在，但优势可能也就到此为止了。
但跟 AlphaGo 下，我不认为今天的五人能比昨天的柯洁表现更好，现在来看也确实远远不如。原因也不复杂：昨天的柯洁是当成了一对一的真剑胜负，放开了想挑战自己的极限，在这种状态下运动员可能会有很好的发挥。而今天的五人相谈，比赛的意味就很淡了，他们相对来说没有那种真剑胜负的压力和动力，就像我说的，像是未来借助计算机进行集体研究的预演。
人类对围棋的研究，是几千年的积累、“版本迭代”的过程，而且时间越接近现在，这“版本迭代”的速度也就越快，而且在可见的未来，发展速度会越来越快。这是人们对于客观真理的追求，也就是求道。
可要说围棋作为竞技运动的意义，棋手们作为运动员，对于突破自我极限的追求，那还是要看一对一的正式比赛。
很想再强调吴清源的那句话：“围棋是真剑胜负。”
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