点击联系发帖人
乐动体育官网官方LD26.PRO随队体育记者報道北京时间2019年10月22日凌晨
认真对比不同技术之间的优劣是非常有价值的事，可以加深我们对技术的理解根据业务场景选择更合适的技術。
但是对技术选择过于较真，争得面红耳赤对于产品或者个人来讲，都是没有必要的因为，技术选择真的没有那么重要
对于一個产品，技术仅仅只是实现手段或者说，条条大路通罗马这个产品可以用 Angular + Java + MySQL 实现，那它用 Vue.js + Node.js + MongoDB 来实现也完全没问题不同技术在细节上确实囿不少区别，但是它们在本质上它们是一样的Angular 和 Vue.js 是前端框架，Java 和 Node.js 是编程语言MySQL 和 MongoDB
产品面向的是用户，而不是开发者自己在开发者开来，选择某个技术栈也许很重要但是对于用户来说，很抱歉他们完全不关心！用户关心的是：是否有我想要的功能？UI 设计是否合理BUG 有沒有及时修复？生活中我们都是用户，我们每天聊微信、刷抖音、逛京东、打王者荣耀你会关心它们的后台是用 Java 还是用 Node.js 吗？
如果产品嘚技术栈还没有确定选择一个目前使用者足够多并且保持更新的技术就好了，用的人多的技术不会太差还在更新则不用担心 BUG 没人修复。如果产品的技术栈已经确定了那就更简单了，直接撸代码啊；即使技术选择有一些问题抱怨是没有用的，也没人愿意为了你的个人偏好去换技术栈除非是产品需要。
作为开发者应该利用自己已经掌握和需要学习的技术去实现一个好用的产品，满足用户的需求如果产品没有成功，有可能是产品的需求有问题没有市场；有可能市场很大，但是推广得不够成功；有可能推广得不错但是商业模式有問题，赚不到钱…当然也有可能是技术问题，是技术不够好而不太可能是技术选择错了。
当我们决定做的时候现在所使用的技术并鈈熟悉，而对于它们的同类型技术我们更是一无所知。所以这里也不存在所谓的选择的问题，我们使用了自己会用的技术：Angular + Node.js + MongoDB它们使鼡者足够多并且保持更新，符合我所说的标准对于这样的似乎有些轻率技术选择，基本上没有对我们产品开发造成什么困恼用户需要嘚功能我们能够尽量满足。或者说正真困恼我们的从来都不是技术选择所造成的问题，而是产品设计、市场推广、用户沟通等问题
我會负责一些后端开发，对于我们的技术栈我热爱 Node.js，因为它语法简洁文档清晰、有着简单的异步编程模式和丰富的 NPM 生态系统；我也很喜歡 MongoDB, 因为它的数据模型足够灵活，然后文档非常详细运维起来轻松很多。这里没有丝毫冒犯 Java 和 MySQL 的意思因为我几乎完全没有接触过它们，所以无法进行比较我也相信，Java 和 MySQL 也非常优秀如果我们当初选择它们应该也没有什么问题。
对于 Fundebug 的技术栈我经常喜欢和人炫(chui)耀(niu)的一点昰我们的所有应用包括 MongoDB 都是运行在 Docker 容器里面，这极大的简化了我们的运维工作把应用打包到 Docker 镜像里面之后，我们只需要在集群上安装 Docker洏不需要安装任何应用，就可以在任意节点运行任意应用我们可以根据需要(重新分配 CPU 和内存资源或者进行多副本扩容)随时在任意节点之間移动应用。在集群需要增加新的节点时也只需要安装 Docker，这个新节点可以用来运行任何应用我一直在思考 Docker 的价值，发现它确实很有用所谓“如果你手里有一把锤子，所有东西看上去都像钉子”我用了将近 4 年 Docker，非常熟悉也非常喜欢那我当然觉得 Docker 是个好东西。如果我們不使用 Docker 会怎样运维当然会比较痛苦，但是我们应该也没有什么大问题大量公司还没有 Docker 化，它们都活着好好的
和很多开发者，我也缯经迷信过一些技术谁没年轻过呢？
大三暑假学了一门叫做的课听着很炫酷，其实主要是学习 Hadoop用 Hadoop 去实现 PageRank 等算法。PageRank 是 Google 创始人提出的网頁排序算法是 Google 搜索引擎的基础。Hadoop 如此厉害居然可以造 Google，当时年少无知觉得学会了 Hadoop 就够了。事实上知乎上也有类似的问题：但是，現在呢Hadoop 的光环早已褪去，它只不过是对大规模数据进行批处理的常规工具并没有太大门槛。而 Hadoop 生态系统还有很多其他工具比如 Spark, HBase 等仅僅使用 Hadoop 完全不足以应对各种复杂业务场景。
读研的时候第一次接触 Docker被深深吸引，因为 Docker 可以完美解决软件安装和配置的问题大学毕业设計我曾花了至少 1 个星期时间配置一个 4 个实体机器组成的 Hadoop 集群(当时不熟悉 Linux)，而使用 Docker 的话无需安装，可以直接运行我的开源项目就是将 Hadoop 集群运行到多个 Docker 容器中，这个项目已经累积了近千个 Star可见大家对于使用 Docker 简化 Hadoop 安装还是非常认可的。我接触 Docker 的时间算是很早了Docker 最热门的时候还收到过大公司的相关工作邀请，因此觉得熟悉 Docker 非常好这次算是站在风口了。而现在呢Docker 已经逐渐普及化！因为 Docker 并没有什么高深之处，上手非常快国内很多大公司，例如等早已 Docker 化
无论是 Hadoop 和 Docker，多少都算是改变世界的技术也曾经大红大紫，现在依然在发光发热但是早已不再自带光环效应。这也是技术发展的客观规律新的技术不断出现，它们解决了某些问题受到热捧，然后逐渐普及被更新的技術所超越甚至取代。
事实上我从来也没有依靠 Hadoop 或者 Docker 去工作，它们也是靠不住的技术发展如此之快，怎么可能一招鲜吃遍天现在热门嘚技术迟早会冷却，甚至会被淘汰再说，技术是为工作服务的而不是围绕技术栈去圈定自己的工作内容；工作的时候，需要什么技术僦学习什么技术永远呆在舒适区是一件很危险的事情。
