为何现在的天气预报越来越不准了?
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以现在的科技水平,天气预报只能准确的预测几个小时后的温度,风力和降雨降雪,超过12个小时都会出现误差,我国又地域广阔,地形复杂,气候云层瞬息万变,要想做到更长时间的精确预测,只能期待人类科技水平的提高了!
天有不测风云，即使科技再高也不能完全预测
不准，因为他们的工作太安逸了，都是没有上进心的人，师傅教的都忘了，一倍不如一倍。和医院一样，都是庸医，害死人。
天气预报都不准，说是有80%准确率其实更低
天气预报不准的英文是：Weather not allowedThe weather forecast is not accurate. 这句的意思是：天气预测是不准确的。The Weather forecast is unaccurate 这句的意思是：是不精准的天气预报The weather forecast was wrong这句的意思是：天气预测是错误的希望我的翻译您满意，本人sk小漫（百度下就知道）
The weather forecast was wrong.简介明了，外国人就这么说
这个只能知道个大概，不会那么精准的
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天气预报为什么“不准”？ 看完你就知道了
天气预报准不准已是老生常谈，一旦遇上预报情况与实际天气不符时，不少公众都会抱怨“我再也不相信天气预报了”。那为什么，天气预报不能100%准确呢？就让科科来告诉你答案吧。蝴蝶效应1960年，美国麻省理工学院教授洛伦兹研究“长期天气预报”问题时，在计算机上用一组简化模型模拟天气的演变。他原本的意图是利用计算机的高速运算来提高天气预报的准确性。但是，事与愿违，多次计算表明，初始条件的极微小差异，均会导致计算结果的很大不同。洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴——这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，大概都听说过吧，而根据这一理论，天气预报是不可能做到100%准确的。数值天气预报现在的大多数天气预报，可不再是“看云识天气”，而是有强大的计算机和很复杂的数学模型做后盾的。数值天气预报把大气的演变规律近似表示为一组数学方程式，根据从有限观测中得到的当前大气的初始状态，通过求解这一组方程式的解，得到对未来的天气或气候状况的预报。这可不是我们在数学课上学的方程哟，这方程的复杂程度，要用每秒运行数千亿次的超级计算机一刻不停地进行运算，才能求出近似解——你注意到了吗，“近似”这个词出现了两次，也就是说，无论是方程式，还是最终的解，都并不完美，所以有时在最终结果上有一些误差，也是难免的啦！小范围突发极端天气你有没有发现，我们现在的天气预报，对于像台风来袭、冷空气南下这样大范围天气影响的预报还是很准的，这可都是天上的气象卫星的功劳，气象卫星每天发回的卫星云图，帮助我们预测大范围天气的走势，但是气象卫星的观察范围至少也有一个省那么大，并且担负着观测全国天气的任务，不可能一直盯着一个城市看，于是那些在小范围内发生的突发极端天气，比如雷阵雨、雷暴、冰雹、龙卷风，卫星可就无能为力啦——这也是这些小范围突发极端天气难以预报的重要原因。另外，每个人对于预报准确率的认识也不一样。所谓“东边日出西边雨”，即便仅隔一条道路，天气情况也可能各不相同。这种情况下，预报员不论预报下雨还是不下雨，总会使“道路对面”的公众“很受伤”。其实，从理论上来说，但凡预测的事情，没有百分之百的准确，这是客观规律。精彩继续……看看囧知道是怎么说的！天气预报面对的，是一个充斥着“蝴蝶效应”的“混沌”天气系统。也就是说，在复杂的大气运动中，任何一点点微小的扰动，都可能引起翻天覆地的气象变化，而误差不可能完全避免，所以要对天气进行百分之百的精确预测，几乎是不可能的。因此，天气预报所做出的各种预测，只能是一种“概率”。比如说，在某一种温度、气压、湿度的情况下，历史上有20%的时候下了雨，气象台就会认为降雨的概率是2%，下雨的可能性不大，再结合其他一些数据，在天气预报播出时，为了人们理解方便，可能就会说成是多云，但最终是否会下雨，只能看老天的心情了。来源：新浪网&囧知道等
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天气预报为什么会不准？
我曾经20多次的比较同一个地区的同一天的天气预报,不同的媒体在温度上的差别竟然有5到12度为什么呢？
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最满意答案
题目和具体内容是两个问题。就题主的具体问题来说，这是一个非常好的问题，很重要！1、根据《中华人民共和国气象法》规定，在中国，任何个人、集体、单位，未经允许不可以发布天气预报。根据国务院26、27号令，各种媒体，个人，对气象信息只有传播权，无权修改。从各个媒体发布的天气预报信息，应该全部与中央气象台以及所在地气象局的天气预报信息相同。但是，目前气象信息市场鱼龙混杂，很多李鬼冒充李逵，境外组织机构，个人天气爱好者手中获取所谓天气预报数据，然后不经允许私自发布出来。题主发现的问题确实普遍存在，只能说气象局无辜躺枪，所以一个服务单位，没有执法权，眼看着别人胡搞，但是无能为力。2、从科学的角度来说，为什么天气预报不准呢？这里主要有两个问题，一是气象技术还没有特别发达，气象学是综合物理、数学等一些列基础学科的综合学科，发展历史不是特别的长，至今仍有很多问题无法解决，这都限制了气象学的发展，如果题主有所研究的话，会发现大部分气象学书籍和论文历史都不会超过200年，相对于数学和物理的发展历史，气象学还处于一个相对&年轻&的阶段。另外一方面，有科学算法，当然也少不了观测信息。目前，气象观测手段比较单一，并且观测结果误差较大，并且气象观测的密度也不是很高，在偏远地区、高原地区，气象观测异常困难。差之毫厘谬之千里，更何况气象数据是不折不扣的大数据。综合而言，天气预报不准主要是观测和气象技术的欠发达导致的。
答案创立者
以企业身份回答&
天气预报用的是一系列的迭代微分方程只要初值有一点点差别就会造成结果的巨大的差别其实就是蝴蝶效应实际测量中总会有误差因为就使得初值有微小偏差短期不会有什么大的偏差但是随时间推进偏大越来越大因此7天后的其实已经不是很准了
说实话，如果天气预报百家争鸣也不一定是个坏事，在还没有卫星云图这样高大上的东西的时代，很多气象台都是独立的，各家发布各家的，最权威也是最准确的那几家就会成为比较有参考价值的。这就会产生一个结果，各种需要信息的客户在反复比较之后当然都会选择准确度比较高的，这时候信息就是付费的。解放以前，烟台地区的天气预报就有多家，最准确的反而不是官方的，而是控制港口的法国公司发布的，为了能够准确预报，他们甚至购买了专用的飞机来远距离跟踪气象，没钱的其他气象站基本还是抬头看天的水准。法国公司的天气预报是付费的，通过电报第一时间发送给需要的客户。而且是按字数算钱，比较让客户觉得想骂娘的是，别人家的天气预报一般都是30到50个字，这家的没有140个字拿不下来，每次前面还有法律条款，这些也是算钱的。有人认为，当年麦克阿瑟能够在仁川登陆成功与烟台提供的天气预报有关系，因为从季风带来看，烟台地区的天气预报对于确定登陆日的实时气象情况很有参考价值。
我也观察了很久的天气预报，发现一个特点：往&重&里报。国内并没有实行降雨百分率预报制度，只要有小概率降雨，他就会预报有雨。结果很显然，十次预报八次没下下来。还有降温也是同样的预报方法，大张旗鼓地预报降温10 - 15度，等到时候一看... ...切~~~~才降了4度。以上观察已经排除地区局部确实下雨了 / 降温的最低温度等常识误判
外行瞎扯，内行请指正：大气科学的基础是流体力学，这货的解析解从牛顿时代就开始研究，最后发现解不出来。。。现代天气预报主要靠超级计算机计算数值解。这就牵扯到模式、网格密度和分层数（国内好像是15km还是10km来着，大概分了好几百层，远远不够细）、观测数据（也是各种误差）、各地经验修正等等问题。然后，你要报明天的天气，你当然就要提前24小时算了，你还不能算24小时才算完那就没用了。所以再NB的计算机遇到天气预报也只能捉襟见肘了（据不靠谱听说海淀区的电力已经不够气象局的超级计算机用了）。
总的感觉是天气预报的思路误入歧途，好比用原子物理的原理去研究治病，看起来深入本质，其实找了一个几乎不可能实现的途径。气象学应该搞一个尺度适中的模型
只能说这是一个非线性的问题，不确定性一直存在。微小的误差会带来巨变，这种偏差会随着时间的推移慢慢变大。
简单来说，地球的大气系统时一个混沌系统，即使是很先进的计算机也很难预测。混沌系统的特点是，即使系统的参数（例如当前的温度、湿度等）有了一点点轻微的变化，其未来的状态也就有了一个非常显著的且很难预测的变化。举个例子，上世纪60年代，一个叫洛伦兹的科学家对写了一组简单的公式来描述天气系统，公式里只有温度、湿度、风速等若干参数，但是即使这样，他发现把其中的一些中间计算结果的小数位后几位省略掉后继续计算，最后的结果变得非常不同，后来这个现象就被衍生成那句著名蝴蝶效应：巴西的一只蝴蝶煽动翅膀会引起德克萨斯的一场飓风吗？现代人类对自然的有了更大的影响（随处冒出的工厂、温室气体排放，城市热岛效应），这些都会对天气这个混沌系统的参数造成的哪怕一点点轻微的影响都会使得预测变得更加困难。进一步，这些预测在几小时内是相对准确的，但是24小时或者48小以后的结果就大不一样了。这可以从一个台球桌的例子得到解释。如果台球桌是完全水平的，那么训练有素的台球运动员可以很精准地预测出他打出的球的未来的轨迹。但是假设台球桌有些地方变得凸起来，像一个鼓起来的小圆包，那么这个球经过这个圆包时哪怕一点点的偏差也会让球可能向左偏或者向右偏，接下来的轨迹就完全不一样了。而且如果有更多的小圆包出现，那么要预测出更远的将来的小球的轨迹就变得更加困难了。
首先要确定那是不是权威气象部门的预报吧&&有些天气预报天知道是哪里来的，甚至完全造谣的也见过。数值虽然会有误差，但大部分情况下，7天里的大致冷热趋势还是能判断清楚的，相差5度已经是比较大的误差了，比如云量预测有误导致白天辐射升温或夜间辐射降温量偏离估计，或是冷空气、夏天的雨带之类天气系统刚好到达而其时间或地点的预测出了误差（比如在夏天，本来预测下午4点以后会有雷雨，下午三点的气温预报为38度，结果雷雨两点半就下了，三点的温度骤降到26度之类）。
呃，试着回答一下吧。天气预报的话，现在更多的用的是数值天气预报，就是把今天的观测数据，放到模式里面，最后得到模式的结果，然后对这些模式结果再进行释用，得到对未来的天气预报产品。首先是这个观测数据，虽然现在的测站很多，而且随着自动站的建设（还有气象卫星等），数据越来越多（数据怎么样怎么用是另一个问题），但是也要看到站点的分布还是不均匀的，就我们国家而言西北部还是少的。我们国家的部分气象测站的数据还会参与国际的交换，这样我们也能拿到国外的一些站点的数据，拿到这些数据再进行数据同化，使得初始场和模式更加的&兼容&。然后就是数值模式，欧洲中心的模式结果，日本的模式结果，还有国家局的模式结果，貌似预报员都可以看到吧，（这个需要真正的预报员更正，我们本科实习的时候，貌似是这样的，不过只有气压差温度场等值线图），不同的模式会给出不同的结果。这和模式的动力框架和物理参数化方案都很有关系，所以才需要不断的开发模式。换句话说，数值模式只是对真实的大气的简单模拟，肯定有误差。还有就是对模式结果的释用，不同的预报员由于经验能力等各方面因素，看问题的深度会不一样。关于你给出的那个相差5-10度，我有点点好奇，因为据我所知，模式对气温这一物理量的预报还是比较好的，这个5-10度有点点小恐怖，不知道你一直比较的是哪个地区，用的预报产品是？
测不准原理
这样总有一个是命中的
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